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🔍 GNOSIS — Investigación Jurídica con IA

GNOSIS (del griego γνῶσις — conocimiento revelado) es la facultad de Dikaia para investigación legal inteligente. Va más allá de la búsqueda: promete comprensión y conexión de precedentes mediante inteligencia artificial con jurisprudencia paraguaya real.

40% completo

Capacidades principales

  • Búsqueda semántica: Motor de búsqueda con embeddings legales especializados (Voyage AI voyage-law-2) sobre jurisprudencia paraguaya
  • Análisis de precedentes: Gráficos de citaciones que muestran relaciones entre resoluciones judiciales
  • Resúmenes ejecutivos: Generados automáticamente con IA (Claude Haiku 4.5)
  • Predicción de tendencias: Análisis de resoluciones por tribunal y materia
  • Fuentes verificables: Cada resultado incluye referencia normativa o jurisprudencial — sin alucinaciones

Stack tecnológico

CapaTecnología
FrontendNext.js 16, React 19, TypeScript
IAVercel AI SDK v5, Claude Haiku 4.5
EmbeddingsVoyage AI (voyage-law-2)
ORMDrizzle ORM
VisualizaciónRecharts

Primeros pasos

  1. Solicitar acceso al programa beta en soporte@dikaia.io
  2. Utilizar el buscador principal con operadores lógicos (AND, OR, NOT) para refinar resultados
  3. Guardar favoritos y crear colecciones temáticas para tu estudio

Integraciones con otras facultades

  • Desde ERGON y FORUM se puede abrir GNOSIS con filtros pre-cargados según el expediente actual
  • Las colecciones guardadas se muestran en los paneles de cada facultad para consulta rápida

Diferenciación

AspectoGNOSISChatGPT / IA genérica
Jurisprudencia paraguayaReal, verificadaInventada / alucinada
Fuentes citadasSiempre trazablesNo verificables
Embeddings legalesEspecializados (voyage-law-2)Genéricos
Datos de entrenamientoNo usa datos de clientesDesconocido

PYTHIA — Módulo de Análisis Predictivo

PYTHIA (del griego Pythia — la sacerdotisa del Oráculo de Delfos) es el módulo add-on de GNOSIS para análisis predictivo de litigios. GNOSIS investiga; Pythia predice.

FuncionalidadDescripción
Predicción de probabilidad de éxitoProbabilidad ponderada (0-100%) con intervalo de confianza Wilson al 95%
Análisis por magistradoPerfil del magistrado asignado: historial de decisiones, tasas de éxito por materia
Casos de referenciaCasos similares con puntuación de similitud
Simulación de escenariosModelar variaciones: cambio de tribunal, agregado de rubros, tipo de prueba
Benchmarking de casoComparar contra los N casos más similares con timeline visual
Reporte predictivo exportablePDF profesional para presentar al cliente o negociaciones

Estado: En desarrollo (funcionalidades core ya integradas en GNOSIS)

Roadmap

  • Recomendaciones basadas en aprendizaje automático
  • Alertas periódicas sobre nueva jurisprudencia relevante para tus expedientes
  • Integración profunda con ERGON para argumentación legal automatizada
  • Perfilado completo de magistrados con tendencias temporales
  • Comparación multi-magistrado para el mismo caso

Si necesitas ayuda, contacta a soporte@dikaia.io o visita el Centro de soporte.

Documentación del Ecosistema Dikaia — Tecnología justa para el derecho