UMBRA — Anonimización de Documentos Legales
UMBRA (del latín umbra — sombra protectora) es la facultad de Dikaia para anonimización local de PII en documentos legales, diseñada para que estudios jurídicos paraguayos puedan usar herramientas de IA generativa sin comprometer el secreto profesional ni la Ley 7593/2025 de protección de datos personales.
En desarrollo
Problema que resuelve
Los estudios jurídicos quieren usar IA (ChatGPT, Claude) para redactar escritos y analizar documentos, pero cargar expedientes con datos de clientes genera riesgos:
- Confidencialidad: Viola el secreto profesional
- Regulatorio: La Ley 7593/2025 impone obligaciones de protección de datos personales
- Entrenamiento: Modelos públicos pueden usar datos ingresados para entrenamiento
UMBRA resuelve esto con procesamiento 100% local — los datos nunca salen de la máquina del abogado.
Capacidades principales
- Procesamiento local: Toda la detección y anonimización ocurre en la máquina del usuario
- Pseudonimización reversible: Restaurar datos originales después de obtener la respuesta de la IA
- Formatos soportados: PDF (con texto) y DOCX
- Detección automática de PII:
| Categoría | Entidades detectadas |
|---|---|
| Personas | Nombres completos (NER con spaCy) |
| Identificadores PY | Cédula de Identidad, RUC |
| Expedientes | Número de autos/expediente, referencias MTESS |
| Contacto | Teléfonos, emails, direcciones |
Usuario objetivo
| Atributo | Descripción |
|---|---|
| Tamaño del estudio | 1-10 abogados |
| Volumen mensual | 20-100 documentos |
| Tipos de documentos | Demandas laborales, contratos, contestaciones, expedientes MTESS |
| Hardware típico | Laptop Windows/Mac con 8-16 GB RAM |
Flujo de trabajo
- Cargar el documento (drag & drop o selector de archivos)
- UMBRA detecta y resalta automáticamente las entidades de PII
- Revisar y ajustar las detecciones si es necesario
- Exportar el documento anonimizado para usar con IA
- Pegar la respuesta de la IA y restaurar los datos originales
Integraciones con el ecosistema
- SCRIBE: Anonimizar expedientes antes de enviarlos como contexto para redacción asistida
- GNOSIS: Preparar documentos para consultas de investigación jurídica sin exponer PII
Soporte
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