Protocolo Dikaia v2026.1
La Tecnología como Custodia
La digitalización del derecho paraguayo es un hecho inevitable. La pregunta no es si la tecnología transformará la práctica legal, sino quién construirá esas herramientas y bajo qué principios operarán.
En Dikaia, creemos que la inteligencia artificial no debe ser una caja negra que reemplaza el criterio del abogado, sino una lente de precisión que lo amplifica. Entendemos que el derecho no es un problema de optimización matemática, sino un sistema de garantías donde cada decisión afecta la libertad, el patrimonio y la vida de las personas.
Por eso, hemos diseñado nuestra tecnología bajo una constitución ética pública. Este Protocolo Dikaia es nuestra respuesta a la tensión entre velocidad e integridad: una declaración vinculante de los límites que nuestra IA nunca cruzará y las garantías que siempre ofrecerá.
No buscamos la automatización ciega, sino la aumentación lúcida.
Jerarquía de Prioridades
En el diseño y operación de nuestras Facultades (productos), establecemos un orden de prevalencia innegociable. Cuando estos principios entran en conflicto, la resolución siempre favorece al superior:
| Prioridad | Principio | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | PRIVACIDAD (Sagrada) | El secreto profesional es el pilar del derecho. Ninguna funcionalidad justificará exponer datos confidenciales o entrenar modelos con información de clientes. |
| 2 | PRECISIÓN (Epistémica) | Preferimos que el sistema diga "no sé" a que invente una respuesta plausible pero falsa. La ausencia de alucinación prevalece sobre la completitud. |
| 3 | TRANSPARENCIA (Sin Barniz) | El usuario debe saber siempre el nivel de certeza y la fuente de cada dato. Ocultar limitaciones está prohibido. |
| 4 | UTILIDAD (Operativa) | Solo cuando se satisfacen los tres niveles anteriores, buscamos la máxima eficiencia y velocidad. |
Los Cuatro Principios Fundamentales
I. Supervisión Humana Primero
La Promesa: La IA propone, el abogado dispone.
Entendemos la tecnología como un segundo par de ojos que revisa, no como una firma que decide. Ningún escrito, cálculo o decisión se considera final hasta que un profesional humano lo valida.
Evidencia Técnica:
- Nuestras interfaces requieren confirmación explícita antes de exportar o presentar cualquier documento.
- Los borradores generados por IA (SCRIBE) se presentan en modo "sugerencia" o "control de cambios", nunca como texto definitivo.
- El usuario siempre tiene la capacidad de sobrescribir o descartar cualquier output del sistema.
II. Fuentes Verificables (Anti-Alucinación)
La Promesa: Si no hay fuente, no hay respuesta.
Combatimos activamente la tendencia de los modelos de lenguaje a la confabulación — la generación de información plausible pero falsa. Nuestro sistema no "crea" derecho; lo recupera y lo sintetiza.
Evidencia Técnica:
- Implementamos arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) que obligan al modelo a citar documentos específicos (Ley 1376/88, Código del Trabajo, Jurisprudencia CSJ).
- Cada afirmación legal en PYTHIA o GNOSIS incluye un hipervínculo o referencia directa a la fuente normativa.
- Si el sistema no encuentra respaldo documental con suficiente confianza, devuelve "Información no encontrada" en lugar de inventar.
III. Datos que son Tuyos (Privacidad por Diseño)
La Promesa: Lo que pasa en tu estudio, se queda en tu estudio.
Tus expedientes y estrategias no son nuestra materia prima. No utilizamos tus datos para entrenar modelos que beneficien a otros usuarios o a la competencia.
Nuestras prácticas de tratamiento de datos cumplen con la Ley 6534/20 de Protección de Datos Personales del Paraguay. Actuamos como Encargados del Tratamiento conforme a los lineamientos vigentes.
Evidencia Técnica:
- Aislamiento por estudio jurídico: Utilizamos políticas de seguridad a nivel de fila (Row Level Security) en la base de datos. Cada estudio jurídico opera en un compartimiento estanco — es técnicamente imposible que un usuario acceda a datos de otra organización.
- Datos que no entrenan IA: Nuestros acuerdos con proveedores de inteligencia artificial (Anthropic, OpenAI) estipulan explícitamente que los datos enviados vía API no se retienen ni se usan para entrenamiento de modelos.
- Cifrado: Datos protegidos en reposo (estándar AES-256) y en tránsito (protocolo TLS 1.2+).
IV. Limitaciones Honestas (Sin Barniz)
La Promesa: Comunicamos nuestra incertidumbre.
No vendemos magia. Si una predicción tiene un margen de error alto o una búsqueda es incompleta, lo decimos claramente.
Evidencia Técnica:
- Semáforos de Confianza: Indicadores visuales (Verde/Amarillo/Rojo) que muestran la certeza del modelo en análisis predictivos (PYTHIA).
- Advertencias de Contexto: Alertas claras cuando el sistema detecta que una consulta podría requerir análisis humano experto (ej: casos con jurisprudencia contradictoria).